特定辐射源个体识别算法研究

作者：许敏; 李博涵; 王凯; 谭守标^*

来源：电子测量与仪器学报, 2021, 35(10): 116-123.

DOI：10.13382/j.jemi.B2104031

• 特定辐射源个体识别
• 密集连接
• 注意力机制
• 指纹特征

针对特定辐射源个体识别(specific emitter identification, SEI)方法,指纹特征提取需要复杂公式演算推理,特征差异小、提取困难,提取后特定辐射源个体识别正确率低的问题,提出一种基于密集连接结构与注意力机制的特定辐射源识别算法,称之为特定辐射源识别网络(specific emitter identification network, SEIN)。首先使用包络提取算法提取含噪声较少的辐射源信号包络,得到含有丰富指纹特征的包络图,进而进行SEIN指纹特征的提取及个体识别。实验结果表明,SEIN可达到95.12%的分类识别效果,具有准确率高、指纹特征提取自动化特点,最终较好实现了复杂环境下特定辐射源个体识别。

• 单位
  安徽大学; 电子信息工程学院