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摘要
作为生物特征识别技术之一，手背静脉识别技术提高了解决身份识别安全问题的便利性和准确性。针对手背静脉识别中特征提取困难、识别率低等问题，文中研究了人体手背的静脉识别方法并进行了系统化设计。采集人体手背静脉的图像，使用采集到的图像建立数据库，并对图像进行预处理；对手背图像进行Gabor滤波特征提取，采用二次匹配方法匹配图像，利用MATLAB软件实现编程语言中手背静脉图像的特征识别；针对目标需求，研究手背静脉血管的身份识别算法，并对现有算法进行改进，从而满足高效智能手背静脉血管自动身份识别设计需求。从实验结果可以看出，文中所使用的方法在识别率上有所提高，具有广泛的应用前景。
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