基于数据分析的智能电网监控信号预警系统设计

作者：杨连营; 刘辉; 吴文兵; 王叫; 杜荣林; 王稼祥

来源：电子设计工程, 2021, 29(15): 93-101.

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2021.15.020

• 智能电网
• 预警系统
• Hadoop
• 卷积神经网络
• 熵值法

为应对智能电网规模不断扩大带来的故障信号监控与预警压力,设计了一种基于数据分析的电网故障信号预警系统。系统总体上基于Hadoop大数据框架设计而成,具体包括人机交互模块、监控模块、故障诊断模块和数据显示模块;在监控预警算法上构建了卷积神经网络模型,确定故障类别的层次,并基于熵值法区分最终的故障属性特征。测试结果显示,该系统的故障信号电流、电压测试过程均不存在异常波动,数值采样方差值能够被控制在0.01以内。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司