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摘要
无人机噪声是影响其性能的重要因素，为了寻求成本低、效果好的降噪方法，作者从分析噪声来源着手，综合考虑噪声初始信号以及消声信号的延时影响，采用LMS算法实现次级通道辨识获取延时系数，采用自适应陷波法实现信号控制，完成主动噪声控制建模，并对控制过程中所需硬件设备、软件功能模块做出详细设计，通过实例数据验证分析发动机转速为2 010 r/min时，最大降噪量达到15.1 dB(Lin),为无人机的噪声控制提供了理论依据。
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单位烟台汽车工程职业学院
