三种抗体联合C肽检测诊断糖尿病分型与评估病情的应用价值

作者：吕磊; 何亚琼^*; 王玲玲; 陈巧艳; 周廷栋

来源：分子诊断与治疗杂志, 2021, 13(09): 1457-1464.

DOI：10.19930/j.cnki.jmdt.2021.09.020

• 糖尿病
• 分型
• 血清谷氨酸脱羧酶抗体
• 胰岛素自身抗体
• 胰岛细胞抗体
• C肽

目的探讨血清谷氨酸脱羧酶抗体(GAD-Ab)、胰岛素自身抗体(IAA)、胰岛细胞抗体(ICA)联合C肽(C-P)检测诊断糖尿病分型与评估病情的应用价值及临床意义。方法选取2019年4月至2020年10月宿州市第一人民医院103例糖尿病患者作为研究组,其中30例为1型糖尿病(T1DM)组,73例为2型糖尿病(T2DM)组,另选取32例健康体检者设为对照组。比较3组IAA、ICA、GAD-Ab、C-P表达水平,分析IAA、ICA、GAD-Ab、C-P表达水平与糖尿病发病关系,绘制ROC曲线及曲线下面积(AUC),评价IAA、ICA、GAD-Ab、C-P表达水平对T2DM鉴别诊断价值。结果 IAA、ICA、GAD-Ab表达水平比较,T1DM组>T2DM组>对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。C-P表达水平比较,T2DM组>T1DM组>对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析模型显示,IAA、ICA、GAD-Ab、C-P表达水平为糖尿病发病影响因素(P<0.05);ROC曲线发现,IAA、ICA、GAD-Ab、C-P联合检测T2DM的AUC为0.918(95%CI:0.848～0.963),优于IAA、ICA、GAD-Ab单一检测AUC(P<0.05);IAA、ICA、GADAb联合诊断阳性患者空腹血糖(FBG)、2 h血糖(2 hBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)水平高于阴性患者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 GAD-Ab、IAA、ICA、C-P联合检测有利于正确鉴别T1DM和T2DM,评估糖尿病病情变化,为糖尿病防治提供科学指导。

• 单位
  安徽医科大学第二附属医院; 宿州市第一人民医院; 皖北卫生职业学院