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摘要
以大型火电厂为对象，研究厂级机组负荷优化分配问题。将基于经典数学规划理论的等微增率法和智能遗传算法两者结合，提出了一种名为等微增率复合遗传算法的新型改进算法。改进的算法利用等微增率法确定最佳分配方案的大致范围，通过缩小遗传算法中初代种群选取范围的方法提高算法收敛速度和寻优准确性，体现了禁忌搜索的算法思想。通过对等微增率法、传统遗传算法、改进算法三者的性能分析比较，结果表明：3种算法结果基本一致，形成相互验证，均可准确计算厂级负荷分配问题；改进后的等微增率复合遗传算法，相较于传统遗传算法有更好的收敛性能，且不易陷入局部最优。
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单位华电电力科学研究院有限公司
