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摘要
随着科学技术的不断进步，人们所追求的生活质量也越来越高，城市的科技化水平在不断升高。电商，直播带货等行业的兴起，使物流行业得到了飞速发展，因此各种汽车数量每年都在大幅增加，这使得传统的车辆目标检测算法已经慢慢落后。近些年，基于Yolo算法的目标检测已经非常成熟，该文选取YOLOv5算法中的YOLOv5s模型，以大量的车辆图像为基础，验证算法模型精准度的同时分析算法的优势，结果显示，基于YOLOv5s的目标检测模型在检测车辆时平均准确率均值达到了92%，查准率和查全率分别为90%和82%，这使得YOLOv5s算法模型具有精确度高的特点，可以提高车辆检测的性能。
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