基于物联网技术的货车载荷实时监测系统设计

作者：杨泽文; 侯彬; 李秦峰; 王宪保; 邱宝象; 屈亮亮

来源：计算机测量与控制, 2022, 30(07): 116-128.

DOI：10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2022.07.017

• 车载称重
• 信息融合
• 神经网络
• 多传感器

针对目前货车载荷监测主要依靠固定式称重的现状，设计了一种基于物联网技术的货车载荷实时监测系统；系统以嵌入式系统和多传感器融合算法为核心，由信号采集，信号处理与传输，云服务器等单元组成；采用主控芯片STM32F105RCT6和电阻式应变片传感器，实现数据采集与数据处理；处理后的信息通过无线通信模块发送至云端，云端服务器利用神经网络技术对所得到的数据进行拟合处理，实现了用户在远程情况下对货车的载重量进行实时的监测与管控；实验测试证明，本系统能够准确、高效地采集到货车载荷量，并且所测货车载荷量的精度在2.75%以内，无线传输效果稳定，并能将载荷数据实时上传至云平台，反馈于用户；本系统综合运用了智能传感器、物联网和云计算等技术，具有实时强、精度高、装配便捷等特点。

• 单位
  万向钱潮股份有限公司; 浙江工业大学