结合长短期记忆网络与Unet模型的心率估计方法

作者：黄伟安; 黎峰; 张雨; 李济涵; 高军峰^*

来源：科学技术与工程, 2023, 23(05): 1875-1881.

• 心率估计
• PPG
• 心电图
• LSTM＿Unet模型
• LU＿PPG

基于光电容积脉搏波(photoplethysmography, PPG)的心率(heart rate, HR)估计已被广泛应用于可穿戴设备。然而由于用户的身体活动引起的运动伪影，难以从受污染的PPG中获得准确的心率估计。为应对这一难题，提出了一种称为LU＿PPG的心率估计方法，该方法基于回归的思想，首先利用2015 IEEE spc数据集训练和测试LSTM＿Unet神经网络模型，然后经网络输出类PPG信号(含心率信息),最后基于频谱分析来估计最终的心率。实验结果表明，LU＿PPG方法在该数据集上得到的心率估计平均误差为2.27次/min,为心率检测提供了新思路和途径。

• 单位
  生物医学工程学院; 中南民族大学