多尺度排列熵及其在滚动轴承故障诊断中的应用

作者：郑近德; 程军圣; 杨宇

来源：中国机械工程, 2013, (19): 2641-2646.

• 排列熵
• 多尺度排列熵
• 滚动轴承
• 故障诊断
• 支持向量机 permutation entropy(PE)
• multi-scale permutation entropy(MPE)
• rolling bearing
• fault diagnosis
• support vector machine(SVM)

引入多尺度排列熵(MPE)的概念,用来检测振动信号不同尺度下的动力学突变行为,并将其应用于机械故障诊断中滚动轴承故障特征的提取,结合支持向量机(SVM),提出了一种基于MPE和SVM的滚动轴承故障诊断方法,将新提出的滚动轴承故障诊断方法应用于实验数据分析,并通过与BP神经网络对比,结果表明,该方法能够有效地提取故障特征,实现故障类型的诊断。

• 单位
  湖南大学; 汽车车身先进设计制造国家重点实验室