科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明公开了一种基于图拓扑的三维网格模型分类方法、装置和存储介质,方法包括以下步骤：采用网格简化算法对输入的三维网格模型化简；提取三维网格模型的图拓扑结构后通过编码器对节点和连边进行特征编码,得到第一特征向量和第二特征向量；再将第一、第二特征向量池化为单一特征；结合图拓扑结构通过图卷积神经网络将每个节点的邻居节点特征融合到节点自身；对所有节点特征进行全局池化,得到三维网格模型的单一特征表示；将单一特征表示输入到分类网络,得到三维网格模型的各个类别的预估概率。本发明基于顶点和连边对三维网格模型建模,充分保留并高效利用三维网格模型的信息。本发明广泛应用于智能信息处理技术领域。
- 单位
