三峡库区柑橘土壤水分动态变化的自回归积分滑动平均模型构建

作者：张明博; 朱士江; 徐文; 张涛; 刘彩虹; 彭玉强; 王斌; 李虎; 王浩; 贵树彪

来源：安徽农业科学, 2021, 49(11): 1-4.

DOI：10.3969/j.issn.0517-6611.2021.11.001

• ARIMA模型
• 构建
• 时间序列分析
• 柑橘
• 土壤水分
• 动态变化
• 三峡库区

采用时间序列分析法,针对三峡库区柑橘树根区60 cm深土壤水分建立ARIMA(1,1,1)模型。结果表明,拟合区与预测区相对误差分别为0.37%～7.67%、2.83%～5.56%,平均相对误差分别为4.33%、4.52%,均小于5%。该模型可以很好地模拟与预测柑橘树根区土壤水分的变化趋势,可以进一步应用在其他作物根区的土壤水分监测,为农作物优质生长、节水灌溉提供技术支撑。

• 单位
  农业部; 三峡大学