基于LVQ神经网络的地源热泵系统能效比等级的研究

作者：边冰; 刘晨丽

来源：华北理工大学学报(自然科学版), 2019, 41(01): 94-99.

• LVQ神经网络
• 地源热泵系统
• 能效比(EER)等级

通过对地源热泵系统LVQ神经网络的分析,提出一种利用LVQ神经网络对地源热泵系统能效比(Energy Efficiency Ratio,EER)等级进行预测的系统。结果表明:该系统实用可靠,有助于更清楚地了解地源热泵系统的EER等级,并能够促进地下水源热泵系统的节能。经比较可知,LVQ神经网络的性能更加优于BP神经网络的性能,并提高了收敛速度。

• 单位
  华北理工大学