局部SVT算法的遥感反演场数据恢复实验分析

作者：平博; 苏奋振; 周成虎; 高义

来源：地球信息科学学报, 2011, (05): 651-655.

• 矩阵填充
• SVT算法
• 插值
• 遥感反演温度场(SST) matrix completion
• SVT(Singular Value Thresholding) algorithm
• interpolation
• SST

遥感反演场数据会由于云雾、地物的遮挡,传感器性能等原因造成部分区域数据的缺失而影响遥感反演场数据的应用。矩阵填充理论针对低秩矩阵,利用矩阵的低秩性,即数据的高相关性,可以高精度地对低秩矩阵中的缺值数值进行恢复,其中矩阵填充理论中的SVT(Singular Value Thresholding)算法可以对矩阵中缺失数值进行快速、高精度的估计,应用广泛。本文应用矩阵填充理论的SVT算法,以缺值点为中心,方差最小作为窗口尺度选择的标准,这样可以保证区域数据的高相关性,建立局部窗口,对窗口进行SVT算法填充。本文也针对相同缺值区域进行了距离反比加权插值、Kriging插值法插值和整体SVT算法插值,整...

• 单位
  武汉大学; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所