基于DFA和笛卡尔集的数据录入机器人设计与实现

作者：刘家兴; 刘金锋; 李捷

来源：计算机技术与发展, 2019, 29(12): 178-183.

• 自动机理论
• 笛卡尔集
• 握手认证
• 数据自动处理机器人

信息化时代,大量的数据处理、数据操作、数据再加工是生产、工作中必不可少的一项基本任务,提高大量数据处理的自动化程度,有助于提高社会生产力。在计算理论中,确定有限状态自动机(deterministic finite automation,DFA)是一个能实现状态转移的自动机,它能根据事先给定的转移函数自动转移到下一个状态,而笛卡尔集(Cartesian Set)定义了两个集合的操作集。文中基于确定有限状态自动机(DFA)理论和笛卡尔集构建了一种数据自动处理机器人模型,并以财政支付数据自动录入为切入点,设计和实现了财政支付数据录入机器人。通过这种机器人,2个员工一天的录入工作量,可以用1个小时来完成,极大提高了工作效率;同时,人工录入的准确率很难达到100%,而数据自动录入机器人可以达到无差错录入。

• 单位
  河南大学