提出一种采用模糊Markov模型(FMM),根据系统实际输入-输出建模的新方法,用于线性及非线性的随机动态系统辨识.讨论了动态系统的Markov链描述,给出了一阶受控Markov链的具体描述及其转移概率矩阵的计算方法;在传统模糊系统的基础上,探讨了建立FMM的方法,给出了FMM的仿真框图和建模的具体步骤;并给出了随机动态系统仿真的应用实例.基于模糊逻辑的Markov链模型解决了传统模糊系统不能