基于“分层-汇集”模型的短期电力负荷预测

作者：雷景生; 郝珈玮; 朱国康

来源：电力建设, 2017, 38(01): 68-75.

• 短期电力负荷预测
• 用户用电特征
• 层负荷特性曲线
• “分层-汇集”模型

针对目前短期电力负荷预测方法未充分利用电力用户用电特征,以及预测精度不高等问题,提出了"分层-汇集"模型。首先,对电力用户按用电特征"分层",得到表征不同类型电力用户用电特征的层负荷特性曲线,并将层负荷特性曲线作为构造总负荷曲线的属性因子;之后,"汇集"不同日的层负荷特性曲线,结合实时负荷训练模型;最后,进行回归预测。以某区域实际电力负荷数据为算例,基于所提出的预测方法进行负荷预测。结果显示,基于"分层-汇集"模型的短期电力负荷预测在平均百分误差（mean absolute percentage error,MAPE）、均方根误差（root-mean-square error,RM SE）以及Pearson（皮尔逊）相关系数3项评价指标上均优于一般的回归预测方法,验证了模型的有效性;在"分层"和"汇集"阶段采用不同算法组合,"分层-汇集"模型均具有较好的预测效果,验证了模型的鲁棒性。使用"分层-汇集"模型可以提高负荷预测的精度,为短期电力负荷预测提供了一种新思路。

• 单位
  上海电力学院