本文设计了基于BP神经网络的温控负荷控制系统,实现了智能电网中的需求侧频率调节辅助服务。针对控制系统中的控制器部分,设计了基于神经网络的PID控制器,通过BP算法对控制器的3个参数进行实时在线优化调整,并利用温控负荷的温度设定值调节策略,减小了聚合温控负荷的跟踪误差,改善了系统的性能,提升了频率调节服务质量。仿真结果表明,所设计的神经网络PID控制器可以有效地提高频率调节信号的跟踪精度。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
