区域PM2.5时空回归建模与预测

作者：王德冬; 秦聪

来源：中国环境监测, 2019, 35(05): 107-113.

DOI：10.19316/j.issn.1002-6002.2019.05.13

• PM2.5
• 时空
• 地统计
• 苏南地区

基于区域PM2.5时空建模和预测的需要及PM2.5浓度呈现明显的时空分布趋势的状况,以苏南地区2014年PM2.5日监测数据为实验数据,使用回归克里格对区域PM2.5进行时空建模和估值。利用最小二乘法建立了PM2.5与时空位置的三元二次回归趋势模型,建模点趋势值与实测值间的平均误差接近于0,表明趋势模型拟合效果较好;拟合了样点残差的理论变异函数模型,表明该地区PM2.5的空间和时间相关性范围分别为150 km和4 d;基于该模型,使用时空普通克里格对残差进行时空插值;插值结果与趋势项相加,得到PM2.5回归克里格估值结果;通过对比不考虑趋势的时空普通克里格估值结果,发现考虑时空趋势的时空回归克里格法精度提高了1. 29%。对所提方法进行了创新性分析,并对不足之处进行了讨论。