单木是森林的基本构成单元,精准单木检测和高效参数获取对提高林业管理质量和生产效率意义重大。针对亚热带针叶林单木分割存在的分割方法与参数选取问题,探究分水岭算法、距离判别聚类算法和层堆叠算法的关键分割参数选取,比较三种算法对单木集群的分割效果,并结合识别结果与实测数据评价分割精度。试验结果显示:采用距离判别聚类算法和层堆叠算法分割单木集群时,存在着过度分割或者分割不足的情况;而分水岭算法的分割效果最佳,且分割精度最高。
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