在"互联网+物联网"发展的时代,同时迎来了大数据的发展。面对海量数据的管理、分析,人工的处理方法已经难以适用了。大数据中潜在的价值和潜在风险将很难通过传统方法去挖掘或检测。本文分析了电子交易数据中存在的问题,常见的异常交易数据类型及检测方法,最后针对特定的场景提出了使用改进的概率神经网络检测方法,并对其原理和过程进行了介绍,旨在为异常交易记录检测方法提供思路。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
