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摘要
随着人口老龄化的发展,老年人网络学习需求日益增加。文章基于大数据理念,从老年人网络学习行为属性和网络学习平台数据开展分析,探索影响老年网络学习的障碍因素,包括学习者因素、外部因素以及影响网络学习行为的技术因素。基于K-means算法对学习行为进行聚类分析,分析个性化课程推荐和关联规则算法,设计网络学习行为分析模型流程,呈现老年网络学习行为结果,构建老年网络学习行为画像模型,刻画出老年网络学习行为标签。
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单位福建省广播电视大学
