利用近红外反射光谱技术预测花生籽仁出油率

作者：韩宏伟; 王志伟; 张则林; 刘晓光; 李洪燕; 宋国生; 王传堂^*

来源：山东农业科学, 2021, 53(11): 126-129.

DOI：10.14083/j.issn.1001-4942.2021.11.020

• 花生
• 近红外反射光谱技术
• 出油率
• 压榨法

花生是我国主要的油料作物和经济作物,提高花生出油率对提高我国榨油企业的经济效益及保障我国油脂安全有着重大意义。本研究选取不同来源的48份花生样品,利用近红外反射光谱技术构建了花生籽仁出油率近红外模型。经优化得出,花生籽仁出油率最佳光谱预处理方法为"矢量归一化"法,光谱范围为7 498.2～8 454.8、4 242.8～4 605.4 cm-1,维数为9,模型决定系数(R2)为81.77,根均方差(RMSECV)为1.04。该模型可满足花生榨油企业原料收购和高油育种选择的需要。

• 单位
  农业科学院; 山东省花生研究所; 沈阳农业大学; 鲁花集团