PCI术后发生主要不良心血管事件的危险因素分析和Nomogram模型的构建

作者：王雨桐; 闫伟; 徐怡楠; 顾怡钰; 张铭炀; 杨昕宇; 宋钰萌; 蒋廷波^*

来源：中国循证心血管医学杂志, 2022, 14(11): 1386-1390.

• 急性ST段抬高性心肌梗死
• 经皮冠状动脉介入术
• 主要不良心血管事件
• Nomogram模型

目的 研究急性ST段抬高性心肌梗死（STEMI）患者行经皮冠状动脉介入治疗（PCI）术后主要不良心血管事件（MACE）发生的独立危险因素并构建其Nomogram模型。方法 应用病例对照研究设计，将2013年8月至2018年7月因STEMI于苏州大学附属第一医院行PCI的患者875例纳入本研究。收集患者的基本信息、实验室检查、心脏超声等指标，按照MACE的发生情况将病例分为病例组与对照组。使用R程序中Logistics回归分析PCI术后出现MACE发生的独立危险因素，并建立Nomogram模型。应用Calibration曲线和受试者工作曲线（ROC）分析模型预测效能。结果 与对照组相比，病例组患者脑卒中/短暂性脑缺血发作（TIA）和高血压的比例更高，心功能更差，病变血管数目更多，年龄更高；两组的肾小球滤过率（eGFR）、谷草转氨酶（AST）、白细胞（WBC）、血清肌酐（Cr）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、室上性心动过速和室颤发生率、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、左室收缩末期内径（LVESd）的差异均有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归显示，吸烟（OR=1.67,95%CI:1.13～2.47,P=0.027）、高血压（OR=2.04,95%CI:1.36～3.95,P=0.002）、Killip分级≥3级（OR=5.48,95%CI:2.41～12.46,P<0.001）、LVESd>40 mm(OR=1.6,95%CI:1.06～2.4,P=0.103)、hs-CRP>10 mg/L(OR=1.27,95%CI:0.87～1.87,P=0.947)为PCI术后MACE发生的独立危险因素。构建Nomogram预测模型，ROC曲线分析得出的曲线下面积（AUC）为0.666(95%CI:0.6141～0.7172,P<0.001)，模型截断值为34分，灵敏度0.574，特异度0.685(P<0.05)。结论 基于R-Logistic回归显示吸烟、高血压、Killip分级≥3级、LVESd>40 mm、超敏C反应蛋白>10 mg/L为PCI术后出现不良心血管事件结局的独立危险因素，建立Nomogram风险模型可以预测患者的个体化风险，对临床诊疗决策起到一定的辅助作用。

• 单位
  苏州大学附属第一医院