基于UGC数据的国内都市旅游流时空特征分析——以上海为例

作者：朱尧; 邹永广^*; 陈璐

来源：旅游论坛, 2019, 12(04): 33-41.

DOI：10.15962/j.cnki.tourismforum.201904038

• UGC大数据
• 全域旅游
• 都市旅游
• 旅游流
• 时空分布

通过探讨旅游者空间分布规律、旅游流动特征,有利于发现游客需求规律,加速全域旅游的发展。文章以典型都市旅游目的地上海市为例,通过大数据挖掘技术抓取赴上海市旅游者UGC数据,运用社会网络关系范式,对赴上海市国内旅游者的空间分布格局、旅游流流动模式进行系统分析,研究表明:(1)赴上海市旅游流流量一年四季较平均,游客停留时间短;(2)上海市旅游者空间分布呈现大分散特征,"马太效应"明显,旅游景区节点功能各异;(3)上海市旅游流线路呈现双核多中心布局,外滩、东方明珠和豫园共同形成旅游流核心部分,迪士尼成为"孤岛景点";(4)上海市旅游景区内部流动结构多元化,存在多中心平衡结构、单中心平衡结构和初级凝聚结构。

• 单位
  华侨大学