市政污水管道硫化氢生成影响因素及预测模型研究进展

作者：远野; 高君; 张璐璐; 陈天明; 丁成^*

来源：环境工程, 2023, 41(11): 69-77.

DOI：10.13205/j.hjgc.202311013

• 市政污水管道
• 硫化氢
• 影响因素
• 机器学习
• 预测模型

污水在市政污水管道的运输过程中，会释放大量的硫化氢(H2S),易引发恶臭、中毒和管道腐蚀等问题。采用合理的预测模型对管道中H2S的产生进行预测，可为后续采取相关的H2S控制措施提供依据，对于污水管网的规划也具有重要意义。因此，首先分析了影响污水管道中H2S生成的主要因素；其次将H2S生成预测模型按照传统统计学和机器学习2类进行归类，并总结其研究进展；最后，探索了H2S生成预测模型的潜在研究热点和难点，以期为市政污水管道H2S预测模型的建立提供参考。

• 单位
  环境科学与工程学院; 盐城工学院