一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法

作者:李玉祥; 张志勇; 宋斌; 荆军昌; 靳正芬; 张丽丽; 牛丹梅; 赵长伟; 孔功胜; 张蓝方
来源:2020-08-26, 中国, ZL202010872595.5.

摘要

本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。