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摘要
信息智能时代背景下，互联网舆情信息对企业的影响愈加显著。有效准确地从舆情事件中识别风险有助于企业进行风险管理，实现良性运营。本文提出一种有效识别企业风险的模型KGANN,该模型使用知识图谱的结构和内容构造神经网络，实现知识图谱和神经网络的融合，从而提升模型风险识别能力。实验结果表明，在企业风险识别任务上所提方法相较于传统方法具有显著优势。同时根据知识的权重值对模型进行分析，得到股权结构复杂、司法案件较多、知识产权较少的企业风险等级较高。研究结果为企业和监管机构进行风险管理提供了重要的研究视角，对防范企业风险具有一定的参考价值。
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