摘要

以某燃煤电厂300MW燃煤机组为例,利用热经济学结构理论建立了系统的热经济学成本模型和全局优化模型,并以序列二次规划法(SQP)作为优化模型的求解算法,通过权衡系统的热力学效率以及系统各设备的投资成本,获得了系统的最优解,经过热经济学优化之后系统总投资成本降低了4个百分点。利用系统灵敏度的分析方法,研究了外部环境参数及系统自变量变化对系统最优解的影响。通过分析发现,外部经济性参数相比较于物理参数对系统目标函数和最优解的影响更大;由系统自变量在最优解附近的灵敏度分析可以看出,文中所获得的最优解能够确保系统具有全局最小的年度化总成本。

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