基于灰色粒子群算法的温室环境多目标优化控制

作者：张雪花; 张武; 李叶云; 蔡芮莹; 朱小倩

来源：湖南农业大学学报(自然科学版), 2017, 43(02): 217-221.

DOI：10.13331/j.cnki.jhau.2017.02.019

• 温室
• 模型
• 灰色粒子群算法
• 多目标优化

引入人工控制因素,以扩展的自回归模型(ARX)为基础,构建茶树育苗的温度、相对湿度及耗电量多目标模型函数,采用灰色关联理论和粒子群优化算法(PSO),面向茶树育苗温室环境模型进行多目标优化控制。仿真结果表明,运用多目标灰色PSO算法将育苗温室内温度值从31.5℃降为24.51℃,相对湿度从47.2%提升为59.35%,耗电量降低17.6%。与线性加权和法、单目标PSO算法相比,选取多目标灰色PSO算法对温室进行优化,得到在开启遮阳与喷淋组合调控的情况下,经过20 min温室内温度和相对湿度调控,即可达到茶苗生长的要求。

• 单位
  安徽农业大学; 农业部