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摘要
获得清晰准确的水下图像是人类探索水下世界的重要前置条件。然而与平常图像相比，水下图像往往具有对比度降低，细节保留不足及颜色失真缺陷，导致其视觉效果不佳。因此，提出基于人工欠曝光融合和白平衡技术的水下图像增强算法（AUF+WB）对水下图像进行增强。首先，通过利用调节伽马值的方式对原始水下图像进行操作，生成5幅相应欠曝光图像。随后，应用多尺度融合技术并结合对比度、饱和度及曝光度的定义权重生成融合图像。最后，通过利用水下彩色图像质量评价指标（UCIQE）及水下图像质量评价标准（UIQM）对各类颜色通道补偿后的图像进行分析，并结合Gray-World白平衡理论生成最终强化图像。通过选取不同类型的水下图像作为实验样本，将AUF+WB与现存先进的水下图像去雾算法进行比较，AUF+WB在图像质量定性、定量两方面分析中均有更好的表现。AUF+WB算法可矫正水下图像颜色失真、并增强对比度、恢复细节，有效提升水下图像的视觉质量。
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