水下光信道严重的随机非线性时变特性导致建立准确信道模型的困难，门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)是一种优化的深度循环神经网络(DRNN),具有对时间序列信号之间关系的准确的建模能力。把GRU应用到水下光接收机中，通过训练数据优化GRU网络结构，使GRU接收机具备检测接收码元序列与对应发送码元序列对应关系的功能。同传统接收机比较，这种方法明显改善了水下蓝绿光接收机的性能。
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