为了提高视频画面目标检测和跟踪的速度,缩短目标跟踪的时间,提出基于机器视觉技术的视频画面目标检测和跟踪方法。基于机器视觉技术的分析,将机器视觉技术引入到视频画面目标的检测和跟踪中,通过视频画面与前一帧视频画面做像素差分运算,得到了二值差分视频画面,并利用阈值的调整,完成视频画面目标的检测;最后依托Camshift跟踪算法流程,得到了视频画面目标的颜色概率分布图,完成了视频画面目标的跟踪。实验结果表明,提出的检测跟踪方法相比传统检测跟踪方法,跟踪时间缩短了5.3 ms。
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