基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计

作者：胡波; 李亚雄^*; 李珍; 马延强

来源：电源技术, 2022, 46(07): 778-781.

• 荷电状态
• 扩展卡尔曼滤波
• 容积卡尔曼滤波
• 递推最小二乘法

针对铅酸蓄电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题，提出了基于等效电路模型的递推最小二乘法(RLS)结合容积卡尔曼滤波算法(CKF)的电池SOC估计方法。推导铅酸蓄电池离散空间方程，通过实验得到电池的SOC-OCV拟合曲线，并采用递推最小二乘法进行模型的参数辨识，建立仿真模型对比扩展卡尔曼滤波算法(EKF)和CKF算法对铅酸蓄电池SOC估算的精准度，结果表明CKF算法对SOC的估计效果更佳。

• 单位
  华电电力科学研究院有限公司; 武汉商贸职业学院