低秩矩阵在CT图像重建中的应用

作者：马海英; 宣士斌; 向顺灵

来源：广西民族大学学报(自然科学版), 2016, 22(03): 86-92.

DOI：10.16177/j.cnki.gxmzzk.2016.03.016

• 低秩矩阵
• 核范数
• CT图像重建

CT图像重建是医学影像学的重要研究课题,但由于噪声对医学CT图像的影响比较大,为了在不牺牲图像精度和空间分辨率的情况下,重建出噪声含量最低的图像,就要选择合适的去噪方法对图像进行预处理.针对于此,笔者提出一种新的CT图像重建算法,重建过程分成两个步骤:首先用低秩矩阵加权核范数最小化(WNNM)进行图像去噪,再用低秩矩阵分解(LRMD)更新CT图像.实验结果表明,提出的方法具有较强的细节保持能力,低秩矩阵的特性简化计算过程,降低算法复杂度,同时保证了重建图像的去噪效果.

• 单位
  广西民族大学