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摘要
随着人工智能技术的发展,其应用于量化投资方面也将越来越受到人们的关注。本文首先对传统投资策略、量化投资策略的国内外研宄成果进行了文献研究,为基金量化投资策略研究提供理论依据和方向指引。接着以相对收益率为基准,构建了一个相对收益率评价体系,进一步采用定性分析与定量分析相结合的方法,通过对人工智能在量化投资投资策略的对比研宄,给监管部门、投资者、基金管理者提供一些有效的参考。本文的主要研究成果有以下几个方面:第一,对传统投资策略与量化投资策略进行了深入的对比;第二,对量化投资的收益率进行了数据分析;第三,对比研究了不同的量化基金投资策略;第四,针对监管者、管理者以及投资者提出了投资的建议。
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