以BERT和GPT为代表的、基于超大规模文本数据的预训练语言模型能够充分利用大模型、大数据和大计算，使几乎所有自然语言处理任务性能都得到显著提升，在一些数据集上达到甚至超过人类水平，已成为自然语言处理的新范式。认为未来自然语言处理，乃至整个人工智能领域，将沿着“同质化”和“规模化”的道路继续前进，并将融入多模态数据、具身行为数据、社会交互数据等更多的“知识”源，从而为实现真正的通用人工智能铺平道路。
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