基于云平台的灌溉决策专家系统研究

作者:何绯红; 赵磊*
来源:湖北农业科学, 2022, 61(11): 133-138.
DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.11.027

摘要

针对农业水资源灌溉效率低和农业信息管理混乱的问题,以农田采集信息、气象信息和基本信息为基础,开发B/S结构的灌溉决策和信息管理的专家系统,从而提高农业现代化水平。以专家系统结构和灌溉决策理论为基础,将专家系统结构与集成应用服务器和数据库服务的云平台相结合,以微软.NET Framework框架的ASP.NET技术和SQL Server 2014数据库管理系统为实际开发手段,实现专家系统应用程序开发。结果表明,基于云平台的灌溉决策专家系统通过现有的主流浏览器对应用程序进行访问性测试,能够实现农田实时数据监测、历史数据查询与分析、短信报警、数据信息管理和灌溉决策等功能,访问性良好且数据管理方便,通过与几位专家评估对比发现灌溉决策量偏差在±10%左右,符合灌溉要求。

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