针对生产商和客户等各货物交付利益相关者间的行为,提出一种多智能体系统(MAS)模型以评估城市路网和城市物流措施,提出了在多智能体框架中车辆调度问题和时间窗口(VRPTW)相结合、理论及强化学习相结合的方法论。研究结果表明,合理的定价策略可以有效缓解城市道路交通压力,同时降低汽车排放带来的不良环境影响。
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