基于CPSO-SVR的冷水机组运行能效预测模型研究

作者：李利文; 蔡盼盼

来源：科技与创新, 2018, 000(15): 78-79.

DOI：10.15913/j.cnki.kjycx.2018.15.078

• 支持向量回归机
• 混沌粒子群
• 冷水机组
• 运行能效

提出一种基于混沌粒子群优化算法(CPSO)的支持向量回归机(SVR)参数优化算法,用于建立冷水机组能效预测模型,该模型预测精度比常规PSO-SVR模型高22.4%.

• 单位
  华南理工大学; 广州远正智能科技股份有限公司