分级评价指标优化玉米近红外光谱定性分析模型研究

作者：李佳; 常晓莲; 王雅倩; 刘欢; 安冬; 严衍禄

来源：农业机械学报, 2017, 48(S1): 412-416.

• 近红外光谱
• 相对距离
• 正确识别率
• 模型优化

验证了种间的相对距离这一评价指标优化玉米近红外光谱定性分析性能的有效性。首先,对A、B两组实验数据使用相关性、欧氏距离和熵3种常用方法计算原始光谱、预处理后的光谱和特征提取后的光谱数据的种间相对距离,并与每一步得到的正确识别率进行对照分析,得到欧氏距离是一种有效的计算方法。最后,对实验数据C采用欧氏距离方法计算数据处理每一过程的种间相对距离,经过对预处理算法的调整,种间相对距离由0.658 2增大到了1.297 2,正确识别率由40.86%提高到了70.08%;通过对特征提取算法的优化,种间相对距离由1.310 2增大到了2.491 0,正确识别率由68.32%提高到了93.27%。通过该评价指标对数据分析过程的评价结果可以看出,正确识别率显著提高,使模型得到了优化。

• 单位
  中国农业大学; 农业部; 山东科技大学