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摘要
装备保障数据智能化处理是装备保障数据研究的重要方向。当前对于装备保障数据的研究重点在于数据挖掘技术,缺乏对数据准备工作的研究。从数据准备对于数据挖掘的重要性和必要性出发,结合装备保障数据的特点,提出了数据采集与集成、数据清理(含缺失数据、重复数据、噪音数据和异常数据)、数据转换与规约各阶段装备保障数据准备的方法。案例分析表明,经过数据准备的数据源能够提升装备保障数据挖掘模型的精度,说明数据准备对于装备保障数据智能化处理具有重要的作用。
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单位中国国防科技信息中心; 中国人民解放军装甲兵工程学院
