基于LDA的主题语义演化分析方法研究——以锂离子电池领域为例

作者：关鹏; 王曰芬^*; 傅柱

来源：数据分析与知识发现, 2019, 3(07): 61-72.

• LDA
• 主题过滤
• 主题相似度计算
• 主题语义演化

【目的】揭示学科领域不同发展阶段中主题语义内容层面的演化规律。【方法】结合LDA和生命周期理论,提出主题语义演化分析方法,重点解决主题过滤、主题语义相似度计算和主题语义演化模式判别等技术问题。【结果】研究发现锂离子电池领域主题之间的语义演化模式:主题继承贯穿领域发展全过程;主题分裂始于成长期,在快速发展期分裂次数(6次)最多;主题融合始于发展期,在快速发展期融合次数(5次)最多。【局限】学科领域全局主题是否能够涵盖各阶段主题还需要进一步验证。主题语义演化的知识图谱需人工绘制,还需进一步研究自动化实现方法。【结论】基于LDA的主题语义演化分析方法可深度揭示学科领域发展过程中继承、分裂和融合等重要语义演化模式,为学科领域知识创新提供有价值的决策信息。

• 单位
  经济管理学院; 江苏科技大学; 南京理工大学; 巢湖学院