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摘要
多源数据整合是数字地质填图技术发展的方向之一。滑坡是甘肃和青海交界地区民和地区的主要地质灾害之一,本文通过对民和地区区域滑坡风险性的数字化评价,初步建立了地质填图多源数据整合的方法、流程。确定了在数字区域地质调查中进行多源数据整合的两个前提：能够应用多种地学研究数据的地质问题和数学模型。文中滑坡风险评价所应用的地学数据为1：25万民和县幅地质图空间数据库、遥感数据、地形数据、野外对部分滑坡的实测数据;采用的数学方法为分层分析法(AHP)、决策树等。分层分析法实现评价数据的量化,决策树方法实现遥感等空间数据的人工智能分类。整个过程包括滑坡机理分析、与滑坡相关的多源数据采集、数学模型的建立、多源数据的运算,最终得到了民和地区区域滑坡风险评价图,同实际情况进行比较,证明基本符合实际滑坡的分布规律。
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