基于时/空滤波噪声抑制算法和活动轮廓模型的血管内超声图像边缘提取

作者：李前娜; 孙丰荣; 李艳玲; 李晓峰; 姚桂华; 张运

来源：山东大学学报(工学版), 2006, 36(05): 44-48+57.

DOI：10.3969/j.issn.1672-3961.2006.05.011

• 血管内超声
• 斑点噪声
• 时/空滤波
• 边缘提取
• 活动轮廓模型

为解决血管内超声(IVUS)图像中严重的血液斑点噪声影响边缘提取方法的有效性问题,采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,基于活动轮廓模型(Snake模型)和IVUS图像的边缘对比度特征量,利用Hopfield神经网络并结合模拟退火算法自动提取IVUS图像的冠脉血管壁内、外膜边缘.实验结果表明,该方法对序列IVUS图像处理有较好的可重复性和鲁棒性.

• 单位
  山东大学; 山东建筑大学; 山东大学齐鲁医院