伴随着轨道交通建设的高速发展,铁轨的养护以及管理工作逐渐引起了有关部门的重视,尤其是我国最初修建的一批铁路已经进入中修或大修期。为提高铁轨裂纹检测的效率与精准性,利用数字图像处理技术及机器视觉技术,设计了一个基于图像识别的铁轨裂纹检测系统。该系统通过51单片机方式对铁轨裂纹定位系统开发,实时铁轨裂纹图像采集,对采集的图像进行形态学的处理,消除图像中存在的大多数孤立点和空洞,并且利用人工智能算法对系统进行自动分类和评价,在一定程度上提高了检测的效率。
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