基于设备监控大数据的变电站运行风险评估

作者：孟荣; 赵冀宁; 褚罡

来源：信息技术, 2020, 44(06): 154-167.

DOI：10.13274/j.cnki.hdzj.2020.06.033

• 电力设备
• 大数据挖掘
• 变电站
• 风险评估

对当前常规变电站运行风险评估范围狭窄、所评估结果精准度低下的问题,提出并设计电力设备监控大数据挖掘的变电站运行风险评估研究。利用大数据挖掘技术,采集数据信息,监测并统计变电站设备状态。通过控制中心执行命令,完成数据预处理。在此基础上寻找数据中的隐藏信息,依据相关判别规则,并通过有效手段保证预处理的可靠性,全面评估变电站风险情况。利用变量交换时间序列数据,确定其置信区间,结合实际情况完成风险识别,根据识别结果,建立风险评估模型。设计仿真实验验证其有效性,实验结果表明,与常规风险评估模型相比较,将电力设备监控大数据挖掘技术应用于变电站运行风险评估后,其评估范围更广泛,所得结果更为精准。