OSSO和OSGO恒虚警检测器在Pareto分布混响背景下的性能分析

作者：魏嘉; 徐达; 闫晟; 郝程鹏

来源：信号处理, 2019, 35(09): 1599-1606.

DOI：10.16798/j.issn.1003-0530.2019.09.018

• Pareto分布
• 检测
• 均匀背景
• 干扰目标
• 混响边缘

Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性。文章分析了有序统计选小(Ordered Statistic with Smallest Option, OSSO)和有序统计选大(Ordered Statistic with Greatest Option, OSGO)两种恒虚警(Constant Fales Alarm Rate, CFAR)检测器在Pareto分布混响背景下的性能。在尺度参数已知情况下,证明了OSSO-CFAR和OSGO-CFAR对形状参数具有恒虚警的特性。进一步分析了两种检测器在均匀Pareto混响背景、多目标干扰及混响边缘情况下的性能,并与有序统计(Ordered Statistic, OS)CFAR进行了对比。结果表明,在均匀混响背景下,OSGO-CFAR的检测性能与OS-CFAR相近,在混响边缘情况下具有最好的虚警控制能力;而对于多目标干扰情况,OSSO-CFAR比其他两种检测器的检测性能更优。

• 单位
  中国科学院声学研究所; 中国科学院大学