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摘要
基于用户移动轨迹空间属性的去匿名技术因未充分利用移动轨迹的时间属性而使得重识别准确度仍有提升空间。本文定量分析了移动轨迹中包含的空间属性和时间属性,定义了一种时空感知的用户隐马尔可夫模型来描述用户的移动行为,在此基础上提出了一种时空感知的去匿名攻击模型,并为攻击模型定义了2种时空感知的相似度。本文在微软亚洲研究院采集的GeoLife数据集上进行实验。实验结果表明:相比已有基于空间属性的去匿名攻击模型,本文提出的STCS模型与STES模型显著提高了重识别准确度。
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单位中国信息通信研究院; 中国科学院软件研究所
