基于SVD-小波熵融合的电机系统故障分离方法

作者:雷小亚; 李贵子; 王季; 柴世文
来源:机械制造与自动化, 2017, 46(04): 186-194.
DOI:10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2017.04.052

摘要

为了抑制电网工频干扰对电流信号的影响,通过对复杂电流信号奇异值分解特性和小波熵分离特性的研究,提出一种高精度故障特征分离方法。该方法先结合SVD较强的消噪特性,对复杂电流信号做去噪处理;再对去噪后的电流信号,结合小波熵法进行故障特征分离。研究结果表明,该方法可以有效剔除电网工频的干扰,实现微弱信号的特征提取。

  • 单位
    机械科学研究总院

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